在Jupyter中安装D2L包可以让我们更方便地学习和实践深度学习。D2L包是由动手学深度学习（Dive into Deep Learning）项目开发的一个Python软件包，提供了丰富的深度学习教学材料和实用函数，帮助我们快速上手深度学习的基本概念和算法。

第一步，我们需要确保已经安装好了Jupyter，可以通过在终端或命令提示符中运行命令'jupyter notebook'来启动Jupyter。

第二步，打开Jupyter后，我们需要创建一个新的Python笔记本。在Jupyter主页中，点击右上角的\"New\"按钮，选择\"Python 3\"来创建一个新的Python笔记本。

第三步，我们需要在新的Python笔记本中安装D2L包。在Jupyter笔记本中，可以通过在代码单元格中输入'!pip install d2l'并运行该代码来安装D2L。这将使用pip命令从PyPI（Python包索引）上安装最新版本的D2L包。

第四步，安装完成后，我们可以在代码单元格中导入并使用D2L包。在代码单元格中，只需要输入'import d2l'即可导入D2L包。然后，我们就可以使用D2L包中的各种函数和工具了，包括加载数据集、构建模型、训练模型等。

第五步，如果我们需要更新D2L包到最新版本，可以在代码单元格中输入'!pip install --upgrade d2l'并运行该代码。这将使用pip命令从PyPI上更新D2L包到最新版本。

总结而言，通过上述步骤，在Jupyter中安装D2L包非常简单。只需要创建一个新的Python笔记本，安装D2L包，然后就可以导入并使用D2L包中的各种函数和工具了。希望通过使用D2L包，我们能够更轻松地学习和实践深度学习，掌握深度学习的核心概念和算法。